Yuqorida aytib oʻtganimizdek, CUDA va OpenCL oʻrtasidagi asosiy farq shundaki, CUDA Nvidia tomonidan yaratilgan xususiy asos boʻlib, OpenCL ochiq manba hisoblanadi. … Umumiy konsensus shuki, agar siz tanlagan ilova ham CUDA, ham OpenCL-ni qo‘llab-quvvatlasa, CUDA-dan foydalaning, chunki u yanada yaxshi samaradorlik natijalarini beradi.
Qaysi biri tezroq CUDA yoki OpenCL?
NVIDIA grafik kartalarida CUDA dasturlarini OpenCL bilan toʻgʻridan-toʻgʻri taqqoslagan tadqiqot shuni koʻrsatdiki, CUDA OpenCL dan 30% tezroq.
OpenCL CUDA bilan bir xilmi?
OpenCL ochiq standart boʻlib, u turli ishlab chiqaruvchilarning CPU, GPU va boshqa qurilmalarini dasturlash uchun ishlatilishi mumkin, CUDA esa NVIDIA GPU uchun xosdir. OpenCL GPU dasturlash uchun portativ tilni va'da qilsa-da, uning umumiyligi ishlash uchun jarimaga olib kelishi mumkin.
Odamlar hali ham OpenCL dan foydalanadimi?
OpenCL, ochiq manba va hozirda keng qoʻllab-quvvatlanadigan, hozirda mavjud AMD kartalarining ajoyib qatori bilan mustahkamlangan hozirda juda mos va kuchli GPGPU ramkasi. … Biroq, Capture One kabi bir nechta tanlangan ilovalar mavjud bo‘lib, ular faqat OpenCL-ni qo‘llab-quvvatlaydi, shuning uchun ramkada hali ham ozgina hayot bor
GPU uchun CUDA kerakmi?
CUDA va GPU-larning parallel ishlov berish imkoniyatlaridan foydalanib, chuqur oʻrganish va boshqa koʻp hisoblash talab qiladigan ilovalarni tezlashtirishingiz mumkin. … CUDA ishlab chiquvchilarga hisoblashning parallellashtiriladigan qismi uchun GPU quvvatidan foydalangan holda hisoblashni talab qiluvchi ilovalarni tezlashtirish imkonini beradi.
