Xulosa qilib aytadigan boʻlsak, odatda, agar maʼlumotlar taqsimoti chapga qiyshaygan boʻlsa, oʻrtacha oʻrtachadan kichik boʻladi, bu koʻpincha rejimdan kamroq. Agar maʼlumotlar taqsimoti oʻngga qiyshaygan boʻlsa, rejim koʻpincha oʻrtacha qiymatdan kichikroq boʻladi.
Nega medianaga egri ma'lumotlar kamroq ta'sir qiladi?
Nima uchun medianaga egri ma'lumotlar o'rtachaga qaraganda kamroq ta'sir qiladi? Biroq, maʼlumotlar egrilashgani sayin, oʻrtacha maʼlumotlar uchun eng yaxshi markaziy joylashuvni taʼminlash qobiliyatini yoʻqotadi, chunki egri maʼlumotlar uni odatiyqiymatidan uzoqlashtiradi.
Nega bukilgan maʼlumotlar uchun mediana yaxshiroq?
Chiziq koʻrsatkichlarga ega boʻlgan yoki egri boʻlgan taqsimotlar uchun median koʻpincha afzal koʻrilgan markaziy tendentsiya oʻlchovidir, chunki mediana oʻrtachaga qaraganda chetroq koʻrsatkichlarga chidamliroqdir… Eʼtibor bering, oʻrtacha egrilik yoʻnalishida (yaʼni, dum yoʻnalishida) tortiladi.
Oʻng tomonga qiyshayganda oʻrtacha oʻrtacha boʻladimi?
Toʻgʻriga egri taqsimlash uchun oʻrtacha odatda medianadan kattaroqdir Shuningdek, oʻng tomondagi (ijobiy) taqsimotning dumi oʻng tomondagidan uzunroq ekanligiga eʼtibor bering. chap tomon. Quti va moʻylov diagrammasidan biz mediana uchinchi kvartalga qaraganda birinchi chorakka yaqinroq ekanligini ham koʻrishimiz mumkin.
Egrilik ma'lumotlarga qanday ta'sir qiladi?
Qisqalik effektlari
Agar ma'lumotlarda juda ko'p egrilik bo'lsa, ko'plab statistik modellar ishlamaydi, lekin nima uchun. Shunday qilib, egri maʼlumotlarda dum qismi statistik model uchun chetga chiqadi boʻlishi mumkin va biz bilamizki, chetga chiqqanlar modelning ishlashiga, ayniqsa regressiyaga asoslangan modellarga salbiy taʼsir qiladi.
