Mundarija:
- Nega ma'lumotlarni oldindan qayta ishlashimiz kerak?
- Ma'lumotlarni oldindan qayta ishlash deganda nimani tushunasiz?
- Sinov ma'lumotlarini oldindan qayta ishlashim kerakmi?
- Nega ma'lumotlarni tahlil qilishdan oldin uni qayta ishlashimiz kerak?
2024 Muallif: Fiona Howard | [email protected]. Oxirgi o'zgartirilgan: 2024-01-10 06:44
Bu xom ma'lumotlarni tushunarli formatga aylantiruvchi ma'lumot qazib olish texnikasi Xom ma'lumotlar (haqiqiy dunyo ma'lumotlari) har doim to'liq bo'lmaydi va bu ma'lumotlarni model orqali yuborib bo'lmaydi. Bu ma'lum xatolarga olib keladi. Shuning uchun biz model orqali yuborishdan oldin maʼlumotlarni qayta ishlashimiz kerak.
Nega ma'lumotlarni oldindan qayta ishlashimiz kerak?
Ma'lumotlarni oldindan qayta ishlash har qanday ma'lumotlarni qayta ishlash jarayonida muhim ahamiyatga ega, chunki ular loyihaning muvaffaqiyat darajasiga bevosita ta'sir qiladi … Ma'lumotlarda atribut, atribut qiymatlari va o'z ichiga olgan bo'lsa, ular harom deb hisoblanadi. shovqin yoki chegaralar va takroriy yoki noto'g'ri ma'lumotlar. Ulardan birortasining mavjudligi natijalar sifatini pasaytiradi.
Ma'lumotlarni oldindan qayta ishlash deganda nimani tushunasiz?
Ma'lumotlarni oldindan qayta ishlash xom ma'lumotlarni tushunarli formatga aylantirish jarayoni. Bu, shuningdek, ma'lumotlarni qidirishda muhim qadamdir, chunki biz xom ma'lumotlar bilan ishlay olmaymiz. Mashinani oʻrganish yoki maʼlumotlar qazib olish algoritmlarini qoʻllashdan oldin maʼlumotlar sifati tekshirilishi kerak.
Sinov ma'lumotlarini oldindan qayta ishlashim kerakmi?
Buning asosiy mazmuni: Sinov yoki poezd ma'lumotlarini o'zgartirish uchun butun ma'lumotlar to'plamiga o'rnatilgan oldindan ishlov berish usulidan foydalanmasligingiz kerak. Agar shunday qilsangiz, siz beixtiyor poyezddan maʼlumotni sinov toʻplamiga olib ketasiz.
Nega ma'lumotlarni tahlil qilishdan oldin uni qayta ishlashimiz kerak?
Ma'lumotlarni oldindan qayta ishlash unumdorlikni ta'minlash yoki yaxshilash uchun foydalanishdan oldin ma'lumotlarni manipulyatsiya qilish yoki o'chirishga ishora qilishi mumkin va ma'lumotlarni yig'ish jarayonida muhim qadamdir. … Bunday muammolar uchun sinchkovlik bilan tekshirilmagan maʼlumotlarni tahlil qilish notoʻgʻri natijalarga olib kelishi mumkin.
Tavsiya:
Gidropakni qanday qayta ishlash kerak?
Bizning noyob gel formulamiz mutlaqo toksik bo'lmagan va oziq-ovqat bilan aloqa qilish uchun xavfsiz bo'lsa-da, uni qayta ishlash mumkin emas va u biologik parchalanmaydi. Uni yo‘q qilishning yagona yo‘li kuyishdir, shuning uchun uni kanalizatsiyaga quyish ho‘l salfetkalar yoki issiq yog‘ni yuvish bilan bir xil – ertami kechmi, bu muammoga olib keladi .
Lampochkalarni qayerda qayta ishlash kerak?
Qayta ishlash markazini toping Akkor va CFL lampalarni tez va xavfsiz utilizatsiya qilish uchun qayta ishlash markazini topish oson. CFL lampalarni Bartell Drugs, Lowe's, The Home Depot va McLendon Hardware kabi chakana savdo nuqtalarida ham bepul qayta ishlash mumkin .
Nega floresan naychalarni qayta ishlash kerak?
Qayta ishlash simobning atrof-muhitga tarqalishini oldini oladi CFL va boshqa lyuminestsent lampalar axlat qutisiga, axlat qutisiga yoki zichlagichga tashlanganda yoki ular poligonga tushganda tez-tez sinadi. yoki yoqish moslamasi. CFL va simob haqida ko'proq bilib oling.
Ma'lumotlarni oldindan qayta ishlash kerakmi?
Bu xom ma'lumotlarni tushunarli formatga o'zgartiruvchi ma'lumotlarni qidirish usuli. Xom ma'lumotlar (haqiqiy dunyo ma'lumotlari) har doim to'liq emas va bu ma'lumotlarni model orqali yuborish mumkin emas. Bu ma'lum xatolarga olib keladi. Shuning uchun biz model orqali yuborishdan oldin ma'lumotlarni qayta ishlashimiz kerak Nega ma'lumotlarni oldindan qayta ishlashimiz kerak?
Mashinada oʻrganish uchun maʼlumotlarni qanday qayta ishlash kerak?
Mashina oʻrganishida maʼlumotlarni qayta ishlashda ettita muhim bosqich mavjud: Ma'lumotlar to'plamini oling. … Barcha muhim kutubxonalarni import qiling. … Ma'lumotlar to'plamini import qilish. … Etmayotgan qiymatlarni aniqlash va qayta ishlash.
