Bu xom ma'lumotlarni tushunarli formatga o'zgartiruvchi ma'lumotlarni qidirish usuli. Xom ma'lumotlar (haqiqiy dunyo ma'lumotlari) har doim to'liq emas va bu ma'lumotlarni model orqali yuborish mumkin emas. Bu ma'lum xatolarga olib keladi. Shuning uchun biz model orqali yuborishdan oldin ma'lumotlarni qayta ishlashimiz kerak
Nega ma'lumotlarni oldindan qayta ishlashimiz kerak?
Bu xom ma'lumotlarni tushunarli formatga aylantiruvchi ma'lumot qazib olish texnikasi Xom ma'lumotlar (haqiqiy dunyo ma'lumotlari) har doim to'liq bo'lmaydi va bu ma'lumotlarni model orqali yuborib bo'lmaydi. Bu ma'lum xatolarga olib keladi. Shuning uchun biz model orqali yuborishdan oldin maʼlumotlarni qayta ishlashimiz kerak.
Sinov ma'lumotlarini oldindan qayta ishlashim kerakmi?
Buning asosiy mazmuni: Sinov yoki poezd ma'lumotlarini o'zgartirish uchun butun ma'lumotlar to'plamiga o'rnatilgan oldindan ishlov berish usulidan foydalanmasligingiz kerak. Agar shunday qilsangiz, siz beixtiyor poyezddan maʼlumotni sinov toʻplamiga olib ketasiz.
Ma'lumotlar sizib chiqishi muammosi nima?
Ma'lumotlarning sizib chiqishi - bu tashkilot ichidan tashqi maqsad yoki qabul qiluvchiga ruxsatsiz ma'lumotlarni uzatish … Ma'lumotlarning sizib chiqishi, shuningdek, past va sekin ma'lumotlarni o'g'irlash deb ham ataladi, bu katta muammodir. maʼlumotlar xavfsizligi uchun va har qanday tashkilotga yetkazilgan zarar, hajmi yoki sohasidan qatʼi nazar, jiddiy boʻlishi mumkin.
Test ma'lumotlarini qanday o'zgartirasiz?
transform barcha funksiyalarni oʻrtachani ayirish va dispersiyaga boʻlish orqali oʻzgartiradi. Qulaylik uchun bu ikki funksiya chaqiruvi fit_transform yordamida bir bosqichda amalga oshirilishi mumkin.
