Scatter chizmalarining asosiy qoʻllanilishi ikki raqamli oʻzgaruvchi oʻrtasidagi munosabatlarni kuzatish va koʻrsatish uchundir … Tarqalish chizmalari maʼlumotlarda kutilmagan boʻshliqlar mavjudligini va bor-yoʻqligini ham koʻrsatishi mumkin. cheklovchi nuqtalar. Agar biz maʼlumotlarni turli qismlarga ajratmoqchi boʻlsak, bu foydali boʻladi, masalan, foydalanuvchi shaxsiyatini ishlab chiqishda.
Scatter grafigidan qachon foydalanasiz?
Koʻp sonli maʼlumotlar nuqtalarini vaqtdan qatʼiy nazar solishtirganda Scatter diagrammasi eng yaxshi ishlaydi Bu juda kuchli diagramma turi va siz oʻrtasidagi munosabatni koʻrsatishga harakat qilganingizda yaxshi. ikkita o'zgaruvchi (x va y o'qi), masalan, odamning vazni va balandligi. Buning yaxshi namunasini quyida ko'rish mumkin.
Scatter grafigi nima uchun muhim?
Scatter chizmalari statistikada muhim ahamiyatga ega, chunki ular kuzatilgan miqdorlar yoki hodisalar (oʻzgaruvchilar deb ataladi) qiymatlari oʻrtasidagi korrelyatsiya darajasini, agar mavjud boʻlsa koʻrsatishi mumkin. Agar o'zgaruvchilar o'rtasida korrelyatsiya bo'lmasa, nuqtalar koordinata tekisligida tasodifiy tarqalgan ko'rinadi.
Scatterplot nima va u bizga qanday yordam beradi?
scatterplot nima va u bizga qanday yordam beradi? … -Scatterplot - bu juftlangan (x, y) sifatli ma'lumotlarning grafigi Bu ma'lumotlarning tartibli ko'rinishini ta'minlaydi, bu ma'lumotlardagi naqshlarni ko'rsatishga yordam beradi. -Scatterplot - ma'lumotlar nuqtalariga to'g'ri chiziq mos keladigan formula bo'lib, ma'lumotlarni chizishga yordam beradi.
Scatter grafigi sizga nimani bildiradi?
Scatter chizmalari bir oʻzgaruvchiga boshqasi qanchalik taʼsir qilishini koʻrsatadi Ikki oʻzgaruvchi oʻrtasidagi munosabat ularning korrelyatsiyasi deyiladi. … Toʻgʻri chiziq chizish uchun maʼlumotlar nuqtalari qanchalik yaqin boʻlsa, ikki oʻzgaruvchi oʻrtasidagi korrelyatsiya shunchalik yuqori boʻladi yoki munosabatlar shunchalik kuchli boʻladi.
