Samaralilik oʻlchovi nazariy jihatdan minimal dispersiyaning baholovchining haqiqiy dispersiyasiga nisbati hisoblanadi. Bu oʻlchov 0 dan 1 gacha boʻladi. Samarali 1,0 boʻlgan baholovchi “samarali baholovchi” deyiladi. Berilgan baholovchining samaradorligi aholi soniga bog‘liq.
Tahminlovchining samarali ekanligini qanday bilasiz?
Samarali baholovchi kichik dispersiya yoki oʻrtacha kvadrat xato bilan tavsiflanadi, bu taxminiy qiymat va “haqiqiy” qiymat oʻrtasida kichik ogʻish borligini koʻrsatadi.
Ma'lumotlar baholovchisi nisbatan samarali ekanligini qanday aniqlash mumkin?
Biz ikki baholovchining sifatini ularning MSE nisbatiga qarabsolishtirishimiz mumkin. Agar ikkita baholovchi xolis boʻlsa, bu nisbiy samaradorlik sifatida belgilangan dispersiyalarning nisbatiga ekvivalent boʻladi.
Nuqta hisoblagichini nima samarali qiladi?
Eng samarali yoki xolis
Eng samarali nuqta hisoblagichi bu barcha xolis va izchil baholovchilarning eng kichik dispersiyasiga ega Dispersiya dispersiya darajasini oʻlchaydi taxmindan va eng kichik tafovut bir namunadan ikkinchisiga eng kam farq qilishi kerak.
Baholovchining samarasiz boʻlishi nimani anglatadi?
samarasiz hisoblagich. Darsiatsiyasi samarali baholovchinikidan kattaroq boʻlgan statistik taxminchi. Boshqacha qilib aytadigan bo'lsak, samarasiz baholovchi uchun Rao-Kramer tengsizligida baholanadigan parametrning kamida bitta qiymatiga erishilmaydi.
