Ikki oʻzgaruvchi oʻrtasidagi munosabat uchun korrelyatsiya testlari. Biroq, ikkita o'zgaruvchining birgalikda harakatlanishini ko'rish, biz bir o'zgaruvchining ikkinchisining paydo bo'lishiga sabab bo'ladimi yoki yo'qligini bilishimiz shart emas. Shuning uchun biz odatda “ korrelyatsiya sabab sabablikni bildirmaydi” deymiz.
Korrelyatsiya sabab sababini bildiradimi ha yoki yo'q?
Korrelyatsiyaning oʻzi hech qachon sababiy bogʻliqlikni anglatmaydi Bu juda oddiy. Ammo ikkita o'zgaruvchi o'rtasida faqat korrelyatsiya bo'lishi juda kam uchraydi. Ko'pincha siz ushbu o'zgaruvchilar nima ekanligi va o'zgaruvchilar o'rtasida nega sabab-oqibat bog'liqligi mavjudligini ko'rsatadigan nazariya yoki nazariyalar haqida biror narsa bilasiz.
Korrelyatsiya sababiy misollarni bildiradimi?
Ko'pincha odamlar sodda tarzda bitta o'zgaruvchining o'zgarishi boshqa o'zgaruvchining o'zgarishiga olib keladi. Ularda ikki oʻzgaruvchi oʻrtasidagi korrelyatsiyani koʻrsatadigan real tajribalardan olingan dalillar boʻlishi mumkin, ammo korrelyatsiya sabab sabab-balandlikni bildirmaydi! Masalan, koʻproq uxlasangiz, ishda yaxshi natijalarga erishasiz.
Nima uchun korrelyatsiya sabab sababini bildirmaydi?
“Korrelyatsiya sabab emas” degani ikki narsa oʻzaro bogʻliq boʻlganligi, biri ikkinchisini keltirib chiqarishi shart emas Mavsumiy misol uchun, Buyuk Britaniyadagi odamlar Sovuqda do‘konlarda ko‘proq, issiqda esa kamroq pul sarflash sovuq ob-havo ko‘chalarda g‘azablangan pul sarflanishini anglatmaydi.
Korrelyatsiya va oddiy sabab oʻrtasidagi farq nima?
Oʻzgaruvchilar orasidagi korrelyatsiya avtomatik ravishda bitta oʻzgaruvchining oʻzgarishi boshqa oʻzgaruvchining qiymatlari oʻzgarishiga sabab boʻlishini anglatmaydi. Sabab bir hodisaning ikkinchi hodisaning yuzaga kelishi natijasi ekanligini ko'rsatadi; ya'ni ikki hodisa o'rtasida sabab-oqibat bog'liqligi mavjud.
