Ko'p kollinearlik - bu ko'p regressiya modelidagi ikki yoki undan ortiq mustaqil o'zgaruvchilar o'rtasida yuqori o'zaro bog'liqliklarning paydo bo'lishi … Umuman olganda, multikollinearlik kengroq ishonch oraliqlariga olib kelishi mumkin, bu esa kamroq ishonchli ehtimolliklarni keltirib chiqaradi. modeldagi mustaqil o'zgaruvchilarning ta'siri shartlari.
Multikollinearlikni qanday tushuntirasiz?
Multikollinearlik odatda ikki yoki undan ortiq bashorat qiluvchi oʻzgaruvchilar oʻrtasida yuqori korrelyatsiya mavjud boʻlganda yuzaga keladi. Boshqacha qilib aytganda, bir bashorat qiluvchi o'zgaruvchi boshqasini bashorat qilish uchun ishlatilishi mumkin. Bu regressiya modelidagi natijalarni burishtirib, ortiqcha ma'lumot yaratadi.
Multikollinearlik nima va u nima uchun muammo?
Mustaqil oʻzgaruvchi koʻp regressiya tenglamasidagi bir yoki bir nechta boshqa mustaqil oʻzgaruvchilar bilan yuqori darajada korrelyatsiya qilinganida koʻp kollinearlik mavjud boʻladi. Multikollinearlik muammo, chunki u mustaqil oʻzgaruvchining statistik ahamiyatini buzadi
Multikollinearlik misoli nima?
Agar ikki yoki undan ortiq mustaqil oʻzgaruvchilar oʻrtasida aniq chiziqli munosabat boʻlsa, biz mukammal multikollinearlikka ega boʻlamiz. Misollar: shu jumladan bir xil ma'lumot ikki marta (vazn funt va kilogrammdagi vazn), soxta o'zgaruvchilardan to'g'ri foydalanmaslik (so'qmoqli o'zgaruvchilar tuzog'iga tushib qolish) va hokazo.
Ekonometrika multikollinearlikni qanday aniqlaydi?
Ko'p chiziqlilik aniqlanmoqda
- 1-qadam: Tarqalish va korrelyatsiya matritsalarini ko'rib chiqing. …
- 2-qadam: Noto'g'ri koeffitsient belgilarini qidiring. …
- 3-qadam: Koeffitsientlarning beqarorligini qidiring. …
- 4-qadam: Farqlanish inflyatsiya faktorini koʻrib chiqing.
