Logo uz.boatexistence.com

Ma'lumotlarni normallashtirishda sizning qiymatlaringiz nimaga o'zgartiriladi?

Mundarija:

Ma'lumotlarni normallashtirishda sizning qiymatlaringiz nimaga o'zgartiriladi?
Ma'lumotlarni normallashtirishda sizning qiymatlaringiz nimaga o'zgartiriladi?
Anonim

Normallashtirish nima? Normallashtirish - bu qiymatlar 0 va 1 oraligʻida boʻlishi uchun oʻzgartiriladigan va oʻzgartiriladigan masshtablash usulidir U Min-Maks masshtablash deb ham ataladi. Bu yerda Xmax va Xmin mos ravishda funksiyaning maksimal va minimal qiymatlaridir.

Qiymatni normallashtirish nimani anglatadi?

Eng oddiy hollarda, reytinglarni normallashtirish turli shkalalarda oʻlchangan qiymatlarni shartli umumiy shkalaga, koʻpincha oʻrtacha olishdan oldin sozlashni bildiradi. … Oddiylashtirishning ayrim turlari faqat oʻlcham oʻzgaruvchisiga nisbatan qiymatlarga erishish uchun oʻlchamni oʻzgartirishni oʻz ichiga oladi.

Normallashtirish ma'lumotlarga nima qiladi?

Ma'lumotlarni normallashtirish - bu barcha yozuvlar va maydonlar bo'ylab o'xshash ko'rinishda ma'lumotlarni tashkil qilish. Bu kiritish turlarining uygʻunligini oshiradi, bu esa tozalash, qoʻrgʻoshin yaratish, segmentatsiyalash va yuqori sifatli maʼlumotlarga olib keladi.

Ma'lumotlar qiymatlarini qanday normallashtirasiz?

Excelda ma'lumotlarni qanday normallashtirish mumkin

  1. 1-qadam: O'rtachani toping. Birinchidan, ma'lumotlar to'plamining o'rtacha qiymatini topish uchun=O'rtacha (qiymatlar diapazoni) funksiyasidan foydalanamiz.
  2. 2-qadam: Standart og'ishni toping. Keyin maʼlumotlar toʻplamining standart ogʻishini topish uchun=STDEV(qiymatlar diapazoni) funksiyasidan foydalanamiz.
  3. 3-qadam: Qiymatlarni normallashtiring.

Nega ma'lumotlarni normallashtirishimiz kerak?

Normallashtirish maʼlumotlaringiz turli masshtablarga ega boʻlsa va siz foydalanayotgan algoritm maʼlumotlaringizning taqsimlanishi haqida taxminlar qilmasa foydali boʻladi eng yaqin qoʻshnilar va sunʼiy neyronlar tarmoqlar. Standartlashtirish maʼlumotlaringiz Gauss (qoʻngʻiroq egri chizigʻi) taqsimotiga ega ekanligini taxmin qiladi.

Tavsiya: