Mashinani oʻrganish modellari barcha kirish va chiqish oʻzgaruvchilari raqamli boʻlishini talab qiladi. Bu shuni anglatadiki, agar maʼlumotlaringiz kategorik maʼlumotlarni oʻz ichiga olgan boʻlsa, modelni moslash va baholashdan oldin uni raqamlarga kodlashingiz kerak … Mashina uchun toifali maʼlumotlar bilan ishlashda kodlash talab qilinadigan dastlabki ishlov berish bosqichidir. o'rganish algoritmlari.
Kategorik oʻzgaruvchilarni nima uchun kodlaymiz?
Kategorik oʻzgaruvchi bu qiymatlari teglar qiymatini oladigan oʻzgaruvchidir. … Mashinani o'rganish algoritmlari va chuqur o'rganish neyron tarmoqlari kirish va chiqish o'zgaruvchilari raqamlar bo'lishini talab qiladi. Bu shuni anglatadiki, toifali maʼlumotlardan modelni moslashtirish va baholashda foydalanishimizdan oldin raqamlarga kodlangan boʻlishi kerak.
Kategorik ma'lumotlar nima uchun foydali?
Kategorik va raqamli ma'lumotlar asosiy turdagi ma'lumotlardir. Ushbu ma'lumotlar turlari bir xil miqdordagi kichik toifalarga ega bo'lishi mumkin, ularning har biri ikkitadan iborat, ammo ular juda ko'p farqlarga ega. Bu farqlar ularga noyob atributlar beradi, ular statistik tahlilda teng darajada foydalidir. … Taqqoslash uchun, toifali maʼlumotlar sifatli maʼlumotlar turlaridir.
Ma'lumotlarni kodlash nima uchun kerak?
Kodlash maʼlumotlaringizni xavfsiz saqlaydi, chunki agar siz uni kodlashda foydalanilgan algoritmlardan foydalanmasangiz, fayllarni oʻqib boʻlmaydi. … Kodlangan ma'lumotlar hajmi kichikroq bo'lgani uchun siz saqlash qurilmalaringizda joy tejashingiz kerak. Agar arxivlanishi kerak boʻlgan katta hajmdagi maʼlumotlaringiz boʻlsa, bu juda mos keladi.
Kodlash misoli nima?
Kodlash - bu fikrlarni muloqotga aylantirish jarayoni Kodlovchi xabarni yuborish uchun "vosita"dan foydalanadi - telefon qo'ng'irog'i, elektron pochta, matnli xabar, yuzma-yuz uchrashuv yoki boshqa aloqa vositasi.… Masalan, siz och ekanligingizni tushunib, xonadoshingizga yuborish uchun quyidagi xabarni kodlashingiz mumkin: “Men ochman.
