Sodda qilib aytganda, oldindan oʻrgatilgan model bu oʻxshash muammoni hal qilish uchun kimdir tomonidan yaratilgan model. Shunga o'xshash muammoni hal qilish uchun noldan model yaratish o'rniga, boshqa masala bo'yicha o'qitilgan modeldan boshlang'ich nuqta sifatida foydalanasiz Masalan, agar siz o'z-o'zini o'zi o'rganadigan mashina yasamoqchi bo'lsangiz.
Oldindan tayyorlangan model deganda nimani anglatadi?
Tanrif. model, oʻquv maʼlumotlaridan mustaqil ravishda bashoratli munosabatlarni oʻrgangan, koʻpincha mashina oʻrganishidan foydalanilgan.
Oldindan tayyorlangan tarmoqdan qanday foydalanasiz?
Tasniflash muammolariga oldindan oʻrganilgan tarmoqlarni toʻgʻridan-toʻgʻri qoʻllang. Yangi tasvirni tasniflash uchun classify dan foydalaning. Tasniflash uchun oldindan tayyorlangan tarmoqdan qanday foydalanishni ko'rsatadigan misol uchun GoogLeNet yordamida tasvirni tasniflash-ga qarang. xususiyatlar sifatida qatlam faollashtirishdan foydalanib orqali funksiyalarni ajratuvchi sifatida oldindan tayyorlangan tarmoqdan foydalaning.
Nima uchun CNN uchun oldindan oʻrgatilgan modellardan foydalanish foydali?
Odatda, oldindan oʻqitilgan CNNlarda tasvirlardan maʼlumot olish uchun samarali filtrlar mavjud, chunki ular yaxshi taqsimlangan maʼlumotlar toʻplami bilan oʻrganilgan va ular yaxshi arxitekturaga ega. Asosan, konvolyutsion qatlamlardagi filtrlar tasvirlarning xususiyatlarini ajratib olishga toʻgʻri oʻrgatilgan.
Oldindan tayyorlangan modelni qanday tanlash mumkin?
Etkazib berish roboti modeli - Yoʻl boʻyidagi narsalarni aniqlang.
Oldindan oʻqitilgan modelni tanlash uchun oʻzingizga bir nechta savollarni berishingiz kerak:
- Istalgan XUSUSIYATLAR nima?
- Siz qanday KIRIShLAR kutmoqdasiz?
- Oldindan oʻqitilgan model bunday kiritish talablarini qoʻllab-quvvatlaydimi?
- Modelning aniqligi va boshqa texnik xususiyatlari qanday?
