Sodda qilib aytganda, oldindan oʻrgatilgan model bu oʻxshash muammoni hal qilish uchun kimdir tomonidan yaratilgan model Shu kabi muammoni hal qilish uchun noldan model yaratish oʻrniga, siz boshlanish nuqtasi sifatida boshqa muammo bo'yicha o'qitilgan modeldan foydalaning. Masalan, agar siz oʻzingiz oʻrganadigan mashina yasamoqchi boʻlsangiz.
Nima uchun CNN uchun oldindan oʻrgatilgan modellardan foydalanish foydali?
Odatda, oldindan oʻqitilgan CNNlarda tasvirlardan maʼlumot olish uchun samarali filtrlar mavjud, chunki ular yaxshi taqsimlangan maʼlumotlar toʻplami bilan oʻrganilgan va ular yaxshi arxitekturaga ega. Asosan, konvolyutsion qatlamlardagi filtrlar tasvirlarning xususiyatlarini ajratib olishga toʻgʻri oʻrgatilgan.
Oldindan tayyorlangan model deganda nimani anglatadi?
Tanrif. model, oʻquv maʼlumotlaridan mustaqil ravishda bashoratli munosabatlarni oʻrgangan, koʻpincha mashina oʻrganishidan foydalanilgan.
Nega oldindan tayyorlangan modellar yaxshi sozlanishi kerak?
Tarmoqni nozik sozlash vazifasi oʻrgatilgan tarmoq parametrlarini yangi vazifaga moslashishi uchun oʻzgartirishdir Bu yerda tushuntirilganidek, boshlangʻich qatlamlar juda umumiy xususiyatlarni o'rganing va biz tarmoq bo'ylab yuqoriga ko'tarilganimiz sayin, qatlamlar o'qitilayotgan vazifaga xos bo'lgan naqshlarni o'rganishga intiladi.
Oldindan tayyorlangan maʼlumotlar toʻplami nima?
Oldindan oʻrgatilgan model bu yaxlit katta maʼlumotlar toʻplamida, odatda keng koʻlamli tasvirni tasniflash vazifasida oʻqitilgan saqlangan tarmoqdir. Oldindan oʻrganilgan modeldan foydalanasiz yoki ushbu modelni berilgan vazifaga moslashtirish uchun uzatishni oʻrganishdan foydalanasiz.
