Mashina oʻrganish tizimida maʼlumotlarni qayta ishlash xom maʼlumotlarni qurish va oʻqitish modellari uchun mos qilish uchun tayyorlash (tozalash va tartibga solish) texnikasiga ishora qiladi.
Mashinada oʻrganishda oldindan ishlov berish nimani anglatadi?
Ma'lumotlarni oldindan qayta ishlash xom ma'lumotlarni tayyorlash va uni mashinani o'rganish modeliga moslashtirish jarayonidir Bu mashinani o'rganish modelini yaratishda birinchi va muhim qadamdir. Va ma'lumotlar bilan har qanday operatsiyani bajarishda uni tozalash va formatlangan tarzda qo'yish majburiydir. …
Mashina oʻrganishda oldindan ishlov berish nima va u nima uchun kerak?
Ma'lumotlarni oldindan qayta ishlash zaruratiMashinani o'rganishning ba'zi bir belgilangan modeli ma'lum formatdagi ma'lumotga muhtoj, masalan, Tasodifiy o'rmon algoritmi null qiymatlarni qo'llab-quvvatlamaydi, shuning uchun tasodifiy o'rmon algoritmini bajarish uchun null qiymatlarni boshqarish kerak dastlabki xom ma'lumotlar to'plamidan.
Oldindan ishlov berish usullari qanday?
Ma'lumotlarni oldindan qayta ishlashda qanday texnikalar mavjud?
- Ma'lumotlarni tozalash/tozalash. "Nopok" ma'lumotlarni tozalash. Haqiqiy dunyo ma'lumotlari odatda to'liq emas, shovqinli va nomuvofiq bo'ladi. …
- Ma'lumotlar integratsiyasi. Bir nechta manbalardan olingan ma'lumotlarni birlashtirish. …
- Ma'lumotlarni o'zgartirish. Ma'lumotlar kubini qurish. …
- Ma'lumotlarni qisqartirish. Maʼlumotlar toʻplamining namoyishi qisqartirilmoqda.
Ma'lumotlarni oldindan qayta ishlash nimani tushuntiradi?
Ma'lumotlarni oldindan qayta ishlash xom ma'lumotlarni tushunarli formatga aylantirish jarayoni. Bu, shuningdek, ma'lumotlarni qidirishda muhim qadamdir, chunki biz xom ma'lumotlar bilan ishlay olmaymiz. Mashinani oʻrganish yoki maʼlumotlar qazib olish algoritmlarini qoʻllashdan oldin maʼlumotlar sifati tekshirilishi kerak.
