Logistik regressiya oddiy, ammo juda samarali tasniflash algoritmidir, shuning uchun u odatda koʻp ikkilik tasniflash vazifalari uchun ishlatiladi … Logistik regressiyaning asosi logistik funktsiyadir, uni sigmasimon funktsiya ham deb ataladi. har qanday haqiqiy qiymatli raqamni qabul qiluvchi va uni 0 va 1 orasidagi qiymatga moslashtiradigan funksiya.
Regressiyadan tasniflash uchun foydalanish mumkinmi?
Chiziqli regressiya uzluksiz qiymatga ega bo'lgan ishlab chiqarishni bashorat qilish uchun mos keladi, masalan, mulk narxini bashorat qilish. … Holbuki logistik regressiya 0 dan 1 gacha boʻlgan ehtimollik oraligʻini bashorat qiluvchi tasniflash muammolari uchundir.
Logistik regressiya asosan regressiya yoki tasniflash uchun ishlatiladimi?
U Tasniflash hamda Regressiya muammolari uchun ishlatilishi mumkin, lekin asosan Tasniflash muammolari uchun ishlatiladi. Logistik regressiya mustaqil o'zgaruvchilar yordamida toifali qaram o'zgaruvchini bashorat qilish uchun ishlatiladi. Logistik regressiya muammosining chiqishi faqat 0 va 1 orasida bo'lishi mumkin.
Logistik regressiya 3-sinf tasnifi uchun ishlatilishi mumkinmi?
Sukut boʻyicha, logistik regressiya ikkitadan ortiq sinf yorligʻiga ega boʻlgan tasniflash vazifalari uchun koʻp sinfli tasnif deb ataladigan klassifikatsiya uchun ishlatilmaydi. Buning oʻrniga, u koʻp toifali tasniflash muammolarini qoʻllab-quvvatlash uchun oʻzgartirishni talab qiladi.
Logistik regressiya chiziqli boʻlmagan tasnif uchun ishlatilishi mumkinmi?
Demak, savolingizga javob berish uchun logistik regressiya koeffitsientlar va ehtimolliklar nuqtai nazaridan chiziqli emas, lekin loglik koeffitsientlari nuqtai nazaridan chiziqli.
