Tuzilishsiz ma'lumotlar qanday tahlil qilinadi?

Mundarija:

Tuzilishsiz ma'lumotlar qanday tahlil qilinadi?
Tuzilishsiz ma'lumotlar qanday tahlil qilinadi?
Anonim

Tuzilishsiz maʼlumotlar hozirda tahlil qilinmoqda chiqarish orqali … Umuman olganda, koʻpchilik tuzilmagan maʼlumotlar maʼlumotlarning integratsiyalashgan koʻrinishini yaratish uchun relyatsion maʼlumotlar bazasi bilan ajratib olish, matn tahlili va matn abstraktsiyasidan foydalanadi. tashkilot yanada oqilona biznes qarorlar qabul qiladi.

Tuzilishsiz ma'lumotlar tahlili nima?

Tuzilishsiz ma'lumotlarni tahlil qilish - bu tuzilmasiz ma'lumotlarni avtomatik tartibga solish, tuzish va ulardan qiymat olish uchun ma'lumotlar tahlili vositalaridan foydalanish jarayoni (oldindan belgilangan tartibda tashkil etilmagan ma'lumotlar). … Tuzilmagan matn maʼlumotlari faqat raqamli qiymatlar va faktlardan tashqari fikrlar, fikrlar va hissiyotlarga oʻtadi.

Tuzilgan va tuzilmagan ma'lumotlarni qanday tahlil qilasiz?

Tuzilgan ma'lumotlar miqdoriy, tuzilmagan ma'lumotlar esa sifatli. Strukturaviy ma'lumotlar ko'pincha ma'lumotlar omborlarida saqlanadi, tuzilmagan ma'lumotlar esa ma'lumotlar ko'llarida saqlanadi. Strukturaviy maʼlumotlarni qidirish va tahlil qilish oson, tuzilmagan maʼlumotlarni qayta ishlash va tushunish uchun koʻproq mehnat talab etiladi.

Tuzilishsiz ma'lumotlarni tahlil qilish uchun qanday vositalar ishlatiladi?

Tuzilishsiz ma'lumotlarni tahlil qilish vositalari

  • MonkeyLearn | Hammasi bir joyda maʼlumotlarni tahlil qilish va vizualizatsiya qilish vositasi.
  • Excel va Google Sheets | Maʼlumotlarni tartibga soling va asosiy tahlillarni bajaring.
  • RapidMinder | Bashoratli maʼlumotlar modellari uchun har tomonlama platforma.
  • KNIME | Kengaytirilgan, moslashtirilgan dizayn uchun ochiq manba platformasi.

Tuzilishsiz ma'lumotlar qanday yig'iladi?

Har safar mijozlaringizdan fikr-mulohaza toʻplaganingizda, tuzilmagan maʼlumotlarni toʻplaysiz. Misol uchun, matnli javoblar bilan so'rovnomalar tuzilmagan ma'lumotlardir. Bu maʼlumotlarni maʼlumotlar bazasida toʻplash mumkin boʻlmasa-da, ular biznes qarorlarini qabul qilishda foydalanishingiz mumkin boʻlgan qimmatli maʼlumotlardir.

Tavsiya: