Skewness simmetriya oʻlchovi, aniqrogʻi, simmetriyaning yoʻqligi. … Kurtosis ma'lumotlarning normal taqsimotga nisbatan og'ir dumli yoki engil dumli ekanligini ko'rsatadigan o'lchovdir. Ya'ni, yuqori kurtozisli ma'lumotlar to'plamlari odatda og'ir dumlarga ega bo'ladi.
Egrilik va kurtoz oʻrtasida qanday bogʻliqlik bor?
YOQ, qiyshiqlik va kurtoz oʻrtasida bogʻliqlik yoʻq Ular taqsimotning turli xossalarini oʻlchamoqda. Bundan tashqari, yuqori daqiqalar mavjud. Tarqatishning birinchi momenti - o'rtacha, ikkinchi moment - standart og'ish, uchinchisi - egrilik, to'rtinchisi - kurtoz.
Egrilik va kurtoz bizga nimani bildiradi?
“ Skewness mohiyatan taqsimot simmetriyasini oʻlchaydi, kurtoz esa tarqatish dumlarining ogʻirligini aniqlaydi.” Ma'lumotlar shaklini tushunish hal qiluvchi harakatdir. Bu eng koʻp maʼlumot qayerda yotganini tushunishga yordam beradi va berilgan maʼlumotlardagi farqlarni tahlil qiladi.
Kortozis va qiyshiqlikni qanday izohlaysiz?
Egrilik uchun, agar qiymat + 1.0 dan katta boʻlsa, taqsimot oʻng tomonga burilgan. Agar qiymat -1,0 dan kichik bo'lsa, taqsimot egri chiziqli bo'lib qoladi. Kurtosis uchun, agar qiymat + 1,0 dan katta bo'lsa, taqsimot leptokurtik hisoblanadi. Agar qiymat -1,0 dan kam bo'lsa, tarqatish platykurtik hisoblanadi.
Yaxshi qiyshiqlik va kurtoz nima?
Asimmetriya va kurtoz uchun - 2 va +2 orasidagi qiymatlar normal bir oʻzgaruvchan taqsimotni isbotlash uchun maqbul deb hisoblanadi (Jorj va Malleri, 2010). Soch va boshqalar. (2010) va Bryne (2010) egrilik -2 dan +2 gacha va kurtoz -7 dan +7 gacha bo'lsa, ma'lumotlar normal hisoblanadi, deb ta'kidladilar.
