Vektorlarni Spacy-ga yuklang: Word2vec modeli aniqligi oʻqitish uchun turli parametrlar, turli korpus oʻlchamlari yoki boshqa model arxitekturasi yordamida yaxshilanishi mumkin. … Masalan, modelni Nyu-York va york uchun vektorlarni oʻrgatish oʻrniga Nyu-York uchun vektor ishlab chiqarishga oʻrgatish mumkin.
SpaCy ilovasida qaysi soʻz ishlatiladi?
spaCy bir nechta tillar uchun katta korpuslardan oʻrganilgan 300-oʻlchovli soʻz kiritishlarini bilan taʼminlaydi. Boshqacha qilib aytganda, model lug‘atidagi har bir so‘z 300 ta suzuvchi nuqtali raqamlar ro‘yxati – vektor – bilan ifodalanadi va bu vektorlar 300 o‘lchovli fazoga kiritilgan.
SpaCy qaysi modeldan foydalanadi?
spaCy v2.0's Nomli ob'ektni aniqlash tizimi pastki so'z xususiyatlari va "Bloom" o'rnatishlardan foydalangan holda murakkab so'zlarni joylashtirish strategiyasini, qoldiq ulanishlarga ega chuqur konvolyutsion neyron tarmog'ini va nomli ob'ektni tahlil qilish uchun yangi o'tishga asoslangan yondashuvni o'z ichiga oladi.
SpaCy Bertdan foydalanadimi?
Ushbu paket Hugging Face transformatorlari paketini oʻrab olgan spaCy model quvurlarini taqdim etadi, shuning uchun siz ulardan spaCy-da foydalanishingiz mumkin. Natijada BERT, GPT-2, XLNet va boshqalar kabi zamonaviy transformator arxitekturalariga qulay foydalanish mumkin.
word2vec eskirganmi?
Word2Vec va bag-of-words/tf-idf 2018-yilda modellashtirish uchun biroz eskirgan. Tasniflash vazifalari uchun tezkor matn (https://github.com/facebookresearch/fastText) yaxshiroq va tezroq ishlaydi.
