Minimal masofa klassifikatori noma'lum tasvir ma'lumotlarini sinflarga tasniflash uchun ishlatiladi ko'p funksiyali fazoda tasvir ma'lumotlari va sinf o'rtasidagi masofani minimallashtiradi. Masofa oʻxshashlik koʻrsatkichi sifatida aniqlanadi, shuning uchun minimal masofa maksimal oʻxshashlik bilan bir xil boʻladi.
Minimal masofani tasniflash qanday ishlaydi?
oʻrtacha masofaning minimal tasnifi masofadan zondlash tasnifi tizimida raqamli parametrlar boʻshligʻidagi oʻrtacha nuqta maʼlum sinflar piksellari uchun hisoblab chiqiladi va nomaʼlum piksellar keyinchalik qaysi sinfga tayinlanadi. Turli diapazonlarning raqamli qiymatlari chizilganda arifmetik jihatdan eng yaqin hisoblanadi
Minimal masofa qancha?
Minimal masofani baholash, modelni ma'lumotlarga moslashtirishning statistik usuli. Eng yaqin nuqtalar juftligi muammosi, kattaroq nuqtalar to'plami orasida minimal masofaga ega bo'lgan ikkita nuqtani topishning algoritmik muammosi. Evklid masofasi, tekislikdagi ikki nuqta orasidagi har qanday egri chiziqning minimal uzunligi.
Parallelepiped tasnifi nima?
Parallelepiped klassifikatori koʻp spektrli tasvirlar uchun keng qoʻllaniladigan nazorat qilinadigan tasniflash algoritmlaridan biri hisoblanadi Har bir spektral (sinf) imzoning chegarasi oʻquv maʼlumotlarida aniqlanadi, bu esa aniqlanishi kerak. berilgan piksel sinf ichida yoki yo'q.
Nazorat ostidagi tasvirlar tasnifi nima?
Nazorat qilinadigan tasnif foydalanuvchi rasmdagi ma'lum sinflarni ifodalovchi namuna piksellarini tanlashi va keyin tasvirni qayta ishlash dasturini boshqarishi mumkin degan fikrga asoslanadi. Bulardan foydalanish uchun. o'quv saytlari tasvirdagi boshqa barcha piksellarni tasniflash uchun havolalar sifatida.
