geteroskedastiklik koeffitsientlarni baholashda noxolislikka olib kelmasada, bu ularni kamroq aniq qiladi; pastroq aniqlik koeffitsient baholarining to'g'ri populyatsiya qiymatidan uzoqroq bo'lish ehtimolini oshiradi.
Heteroskedastiklik qanday muammolarni keltirib chiqaradi?
Heteroskedastiklik OLS hisoblagichi uchun jiddiy oqibatlarga olib keladi. OLS baholovchisi xolis bo'lib qolsa-da, taxmin qilingan SE noto'g'ri. Shu sababli, ishonch oraliqlari va gipoteza testlariga tayanib bo'lmaydi. Bundan tashqari, OLS hisoblagichi endi KO‘K emas.
Agar sizda heteroskedastika boʻlsa, nima qilasiz?
Heteroskedastlikni tuzatishning uchta umumiy usuli mavjud:
- Tobe oʻzgaruvchini oʻzgartiring. Geteroskdastlikni tuzatishning bir usuli - bu qaram o'zgaruvchini qandaydir tarzda o'zgartirishdir. …
- Tobe oʻzgaruvchini qayta aniqlang. Geteroskedastizmni tuzatishning yana bir usuli - qaram o'zgaruvchini qayta aniqlash. …
- Ogʻirlangan regressiyadan foydalaning.
Heteroskedastiklik xolislikka ta'sir qiladimi?
Geroskedastlik modelning notoʻgʻri aniqlanishiga olib keladi va agar hisobga olinmasa, bashoratlarga zarar etkazishi mumkin. Ammo heteroskedastiklik sharoitida eng kichik kvadratlar bahosi xolis boʻlib qoladi.
Heteroskedastiklik haqida qaysi biri toʻgʻri?
Heteroskedastika haqida qaysi biri to'g'ri? xato atamalarida doimiy boʻlmagan dispersiya mavjudligi heteroskedastikaga olib keladi. Odatda, doimiy bo'lmagan tafovut chet ko'rsatkichlar yoki ekstremal leverage qiymatlari mavjudligi sababli yuzaga keladi. Regressiya tahlili haqida batafsil ma'lumot olish uchun ushbu maqolaga murojaat qilishingiz mumkin.
