Nomarkazlik parametri tez-tez ishlatiladigan test statistikasini tavsiflashda foydalidir, bunda nomarkazlik parametri nol gipoteza toʻgʻri boʻlganda test statistikasining oʻrtacha qiymati oʻrtachadan chetga chiqish darajasini bildiradi.
Markaziy parametr nima?
Markaziylik boʻlmagan parametr (l) bu “…nol gipoteza notoʻgʻrilik darajasi”oʻlchovidir (Kirk, 2012). Boshqacha qilib aytganda, bu sizga testning statistik kuchi haqida biror narsa aytadi. Masalan, NCP parametri nolga teng bo‘lgan F-tarqatish F-tarqatish markaziy F-tarqatish ekanligini bildiradi.
Markaziylik parametri d nima?
Agar test statistikasi nol gipoteza ostida standart normal taqsimotga ega boʻlsa, u muqobil boʻyicha nolga teng boʻlmagan oʻrtacha normal taqsimotga ega boʻladi. Bu erda bu o'rtacha nomarkazlik parametridir. Teng dispersiyaviy faraz ostidagi t-testi uchun oʻrtacha quyidagicha aniqlanadi: d=m1−m2spooled/√n
Markaziy va nomarkaziy taqsimot oʻrtasidagi farq nima?
Sinovdan oʻtgan farq nol boʻlganda, markaziy taqsimot test statistikasi qanday taqsimlanishini tasvirlasa, markaziy boʻlmagan taqsimotlar null notoʻgʻri boʻlganda test statistikasining taqsimlanishini tavsiflaydi (shuning uchun muqobil gipoteza to'g'ri). Bu ularning statistik quvvatni hisoblashda ishlatilishiga olib keladi.
Markaziy boʻlmagan parametr taqsimoti nima?
Markaziy bo'lmagan t-taqsimot markazsizlik parametri yordamida Student t-taqsimlanishini umumlashtiradi. Markaziy ehtimollik taqsimoti sinovdan o‘tgan farq nol bo‘lganda test statistikasi t qanday taqsimlanishini tavsiflaydi, nomarkaziy taqsimot esa nol bo‘lganda t qanday taqsimlanishini tasvirlaydi
