Neyron tarmoqlar - bu inson miyasidagi neyronlar kabi ishlaydigan oʻzaro bogʻlangan tugunlarga ega hisoblash tizimlari. Algoritmlar yordamida ular xom ma'lumotlardagi yashirin naqsh va korrelyatsiyalarni tanib olishlari, ularni klasterlashlari va tasniflashlari mumkin va vaqt o'tishi bilan doimiy ravishda o'rganishlari va takomillashtirishlari mumkin.
Nega neyron tarmoqdan foydalanasiz?
Bugungi kunda neyron tarmoqlar sotuvni prognozlash, mijozlarni oʻrganish, maʼlumotlarni tekshirish va risklarni boshqarish kabikoʻplab biznes muammolarini hal qilishda foydalanilmoqda. Misol uchun, Statsbot-da biz neyron tarmoqlarni vaqt ketma-ketligini bashorat qilish, ma'lumotlardagi anomaliyalarni aniqlash va tabiiy tilni tushunish uchun qo'llaymiz.
Nega neyron tarmoqlar yaxshiroq?
Neyron tarmoqlarning asosiy afzalliklari:
ANNlar chiziqli boʻlmagan va murakkab munosabatlarni oʻrganish va modellashtirish qobiliyatiga ega, bu haqiqatda muhim, chunki real hayotda, kirish va chiqishlar oʻrtasidagi koʻpgina munosabatlar chiziqli boʻlmagan va murakkabdir.
Nega biz tasniflash uchun neyron tarmoqlardan foydalanamiz?
Neyron tarmoqlar bizga klasterlash va tasniflashda yordam beradi Siz ularni saqlaydigan va boshqaradigan ma'lumotlarning yuqori qismidagi klasterlash va tasniflash qatlami deb hisoblashingiz mumkin. Ular yorliqsiz maʼlumotlarni misol kiritishlar oʻrtasidagi oʻxshashliklarga koʻra guruhlashga yordam beradi va oʻrgatish uchun etiketli maʼlumotlar toʻplamiga ega boʻlganda maʼlumotlarni tasniflaydi.
Neyron tarmoqlardan foydalanishning eng muhim afzalligi nimada?
► Mashina oʻrganishni amalga oshirish qobiliyati: Sunʼiy neyron tarmoqlar voqealarni oʻrganadi va shunga oʻxshash voqealarga izoh berish orqali qaror qabul qiladi. ► Parallel ishlov berish qobiliyati: Sun'iy neyron tarmoqlar bir vaqtning o'zida bir nechta ishni bajarishi mumkin bo'lgan raqamli quvvatga ega.