Logo uz.boatexistence.com

Yo'qolgan qiymatlarni o'rtacha bilan hisoblashda qanday kamchiliklar bor?

Mundarija:

Yo'qolgan qiymatlarni o'rtacha bilan hisoblashda qanday kamchiliklar bor?
Yo'qolgan qiymatlarni o'rtacha bilan hisoblashda qanday kamchiliklar bor?
Anonim

Oʻrtacha hisoblash oʻzgaruvchilar orasidagi munosabatlarni buzadi Lekin oʻrtacha hisoblash koʻp oʻlchovli munosabatlarni ham buzadi va korrelyatsiya kabi statistikaga taʼsir qiladi. Masalan, PROC CORR ga quyidagi chaqiruv Orig_Height o'zgaruvchisi va Weight and Age o'zgaruvchilari o'rtasidagi korrelyatsiyani hisoblaydi.

Nima uchun etishmayotgan maʼlumotlar uchun oʻrtachadan foydalanish yomon fikr?

Oʻrtacha maʼlumotlar dispersiyasini kamaytiradi Matematikaga chuqurroq kirsak, kichikroq dispersiya ehtimollik taqsimotidagi torroq ishonch oraligʻiga olib keladi[3]. Bu bizning modelimizga noto'g'ri qarashdan boshqa hech narsaga olib kelmaydi.

Nega qadriyatlar etishmayotgan muammo bor?

Yo’qolgan ma’lumotlar turli muammolarni keltirib chiqaradi. Birinchidan, maʼlumotlarning yoʻqligi statistik quvvatnipasaytiradi, bu test notoʻgʻri boʻlganida nol gipotezani rad etish ehtimolini bildiradi. Ikkinchidan, yo'qolgan ma'lumotlar parametrlarni baholashda noaniqlikka olib kelishi mumkin. Uchinchidan, u namunalarning reprezentativligini kamaytirishi mumkin.

Nima uchun yomon baho?

Muammo №1: Oʻrtacha imputatsiya oʻzgaruvchilar orasidagi munosabatlarni saqlamaydi. To'g'ri, o'rtacha qiymatni belgilash kuzatilgan ma'lumotlarning o'rtacha qiymatini saqlab qoladi. Shunday qilib, agar ma'lumotlar tasodifiy ravishda to'liq etishmayotgan bo'lsa, o'rtacha qiymat xolis bo'lib qoladi.

Yotishgan ma'lumotlarni o'rtachaga almashtirish kerakmi?

Outliers ma'lumotlar nuqtalari o'rtacha qiymatga sezilarli ta'sir qiladi va shuning uchun bunday hollarda etishmayotgan qiymatlarni almashtirish uchun o'rtachadan foydalanish tavsiya etilmaydi. Yetishmayotgan qiymatlarni almashtirish uchun oʻrtacha qiymatlardan foydalanish ajoyib model yaratmasligi mumkin va shu sababli chiqarib tashlanadi.

Tavsiya: