Logo uz.boatexistence.com

Spacy python-dan qachon foydalanish kerak?

Mundarija:

Spacy python-dan qachon foydalanish kerak?
Spacy python-dan qachon foydalanish kerak?
Anonim

spaCy maxsus ishlab chiqarish uchun moʻljallangan va katta hajmdagi matnlarni qayta ishlaydigan va "tushunadigan" ilovalar yaratishda yordam beradi. U ma'lumot olish yoki tabiiy tilni tushunish uchun tabiiy tilni tushunish uchun ishlatilishi mumkin. Tilni qayta ishlash deganda odamlarning g'oyalar va his-tuyg'ularni bildirish uchun so'zlardan foydalanish usuli tushuniladi va bunday aloqalar qanday qayta ishlanishi va tushunilishi. https://en.wikipedia.org › Tilni_miyada_ishlovlash

Miyadagi tilni qayta ishlash - Vikipediya

tizimlar yoki chuqur oʻrganish uchun matnni oldindan qayta ishlash uchun.

Nega biz Python'da spaCy ishlatamiz?

spaCy - bu Python-da ilg'or Natural Language Processing (NLP) uchun bepul, ochiq manbali kutubxona. … spaCy maxsus ishlab chiqarish uchun moʻljallangan va sizga katta hajmdagi matnlarni qayta ishlaydigan va “tushunadigan” ilovalar yaratishga yordam beradi.

Qaysi biri yaxshiroq NLTK yoki spaCy?

NLTK - bu string ishlov berish kutubxonasi. … spaCy eng soʻnggi va eng yaxshi algoritmlardan foydalangani uchun uning ishlashi odatda NLTK bilan solishtirganda yaxshi. Quyida ko‘rib turganimizdek, so‘z tokenizatsiyasi va POS-teglash bo‘yicha spaCy yaxshiroq ishlaydi, lekin jumlalar tokenizatsiyasida NLTK spaCy-dan oshib ketadi.

Qaysi til maydoni ishlatiladi?

spaCy (/speɪˈsiː/ spay-SEE) - bu Python va Cython dasturlash tillarida yozilgan ilg'or tabiiy tillarni qayta ishlash uchun ochiq manbali dasturiy ta'minot kutubxonasi.

SpaCy chuqur oʻrganishmi?

Spacy - bu ilg'or tabiiy tillarni qayta ishlash va mashinani o'rganishda qo'llaniladigan ochiq manbali dasturiy ta'minot python kutubxonasi. … U chuqur oʻrganish ish jarayonini konvolyutsion neyron tarmoqlarda nutq qismlarini teglash, bogʻliqlikni tahlil qilish va nomli obʼyektlarni tanib olishda qoʻllab-quvvatlaydi.

Tavsiya: