MSE uchun toʻgʻri qiymat yoʻq. Oddiy qilib aytganda, qiymat qanchalik past bo'lsa, shuncha yaxshi va 0 model mukammal ekanligini bildiradi.
Qabul qilinadigan oʻrtacha kvadrat xato nima?
Asosiy qoidaga asoslanib aytish mumkinki, RMSE qiymatlari 0,2 va 0,5 oralig’ida model ma’lumotlarni nisbatan aniq bashorat qila olishini ko’rsatadi. Bundan tashqari, Adjusted R-kvadrat 0,75 dan ortiq aniqlikni ko'rsatish uchun juda yaxshi qiymatdir. Ba'zi hollarda 0,4 yoki undan ko'p sozlangan R kvadrati ham qabul qilinadi.
MSE diapazoni qanday?
MSE uchun qabul qilinadigan chegaralar yoʻq, bundan tashqari MSE qanchalik past boʻlsa, bashoratning aniqligi shunchalik yuqori boʻladi, chunki haqiqiy va bashorat qilingan maʼlumotlar toʻplami oʻrtasida ajoyib moslik boʻladi. Bunga MSE nolga yaqinlashganda korrelyatsiya yaxshilanishi misol bo'la oladi.
MSE ni chiziqli regressiyada qanday izohlaysiz?
Oʻrtacha kvadratik xatolik (MSE) regressiya chizigʻi nuqtalar toʻplamiga qanchalik yaqin ekanligini koʻrsatadi Buni nuqtalardan regressiya chizigʻigacha boʻlgan masofalarni olish orqali amalga oshiradi (bu masofalar "xatolar") va ularni kvadratga solish. Har qanday salbiy belgilarni olib tashlash uchun kvadratlashtirish zarur.
Oddiy ingliz tilida r-kvadrat nima?
R-kvadrat javob oʻzgaruvchisichiziqli model bilan izohlangan foiz. U har doim 0 dan 100% gacha. R-kvadrat ma'lumotlarning o'rnatilgan regressiya chizig'iga qanchalik yaqinligini ko'rsatadigan statistik o'lchovdir. … Umuman olganda, R-kvadrat qanchalik baland boʻlsa, model maʼlumotlaringizga shunchalik yaxshi mos keladi.
