Logo uz.boatexistence.com

Nega bizga Spark'da bo'lim kerak?

Mundarija:

Nega bizga Spark'da bo'lim kerak?
Nega bizga Spark'da bo'lim kerak?
Anonim

Boʻlimga ajratish maʼlumotlarni qayta ishlashni tezlashtiradigan kiritish/chiqarish operatsiyalari miqdorini sezilarli darajada kamaytirishga yordam beradi Spark maʼlumotlar joylashuvi gʻoyasiga asoslanadi. Bu shuni ko'rsatadiki, ishlov berish uchun ishchi tugunlar ularga yaqinroq bo'lgan ma'lumotlardan foydalanadilar. Natijada, qismlarga ajratish tarmoq kiritish/chiqishini kamaytiradi va maʼlumotlarni qayta ishlash tezlashadi.

Spark'da bo'limni qachon ishlatishim kerak?

Spark/PySpark boʻlimlari maʼlumotlarni bir nechta boʻlimlarga boʻlishning usulidir boʻlib, bir nechta boʻlimlarda parallel ravishda oʻzgartirishlarni amalga oshirishingiz mumkin, bu esa ishni tezroq bajarish imkonini beradi. Shuningdek, quyi oqim tizimlari tomonidan tezroq o‘qish uchun bo‘lingan ma’lumotlarni fayl tizimiga (bir nechta pastki kataloglar) yozishingiz mumkin.

Nega ma'lumotlarni qismlarga ajratishimiz kerak?

Koʻpgina keng koʻlamli yechimlarda maʼlumotlar alohida boshqarilishi va ularga kirishi mumkin boʻlgan boʻlimlarga boʻlinadi. Boʻlimga ajratish masshtabni yaxshilash, tortishuvlarni kamaytirish va unumdorlikni optimallashtirish mumkin … Ushbu maqolada boʻlish atamasi maʼlumotlarni alohida maʼlumotlar omborlariga jismoniy ajratish jarayonini anglatadi.

Menda nechta boʻlim boʻlishi kerak?

Spark uchun umumiy tavsiya: ilova uchun mavjud boʻlgan klasterdagi yadrolar soniga nisbatan 4x boʻlimga ega boʻlishi kerak va yuqori chegara uchun – vazifani bajarish uchun 100ms+ vaqt ketishi kerak..

Spark aralash boʻlimlar nima?

Shuffle boʻlimlari spark dataframe boʻlimlari boʻlib, ular guruhlangan yoki qoʻshilish amaliyoti yordamida yaratilgan. Ushbu dataframedagi bo'limlar soni dastlabki dataframe bo'limlaridan farq qiladi. … Bu dataframeda ikkita boʻlim mavjudligini bildiradi.

Tavsiya: