Logo uz.boatexistence.com

Mashinani oʻrganish uchun qanday matematika kerak?

Mundarija:

Mashinani oʻrganish uchun qanday matematika kerak?
Mashinani oʻrganish uchun qanday matematika kerak?
Anonim

Mashinani oʻrganish toʻrtta muhim tushunchalar bilan quvvatlanadi va bu Statistika, chiziqli algebra, ehtimollik va hisob. Statistik tushunchalar har bir modelning asosiy qismi bo‘lsa-da, hisob bizga modelni o‘rganish va optimallashtirishga yordam beradi.

Matematika mashinani oʻrganish uchun muhimmi?

Mashina oʻrganish matematik shartlar asosida tuzilgan. Matematika Data Science loyihasini, Deep Learning-dan foydalanish holatlarini hal qilish uchun muhimdir. Matematika algoritmlar ortida yotgan tushunchani aniqlaydi va qaysi biri yaxshiroq va nima uchun ekanligini aytadi.

Mashina oʻrganish uchun sizga ilgʻor matematika kerakmi?

Agar siz mashinani oʻrganish nazariyasiga kirmoqchi boʻlsangiz, sizga ancha rivojlangan matematika kerak boʻladi (masalan, PCA va hisob).

AI uchun qanday matematika kerak?

AI uchun matematikani oʻrganish boʻyicha mashhur tavsiyalar quyidagicha: Chiziqli algebra, ehtimollik, koʻp oʻlchovli hisoblar, optimallashtirish va boshqa mavzularni oʻrganing. Keyin shunga erishish uchun kuzatilishi mumkin bo'lgan kurslar va ma'ruzalar ro'yxati mavjud.

Sun'iy intellekt uchun matematikani o'rganishim kerakmi?

Ma'lumotlar fanlari uchun matematika: Mashinani o'rganish va sun'iy intellekt uchun asosiy matematika. Mashina o'rganish muhandisi yoki AI mutaxassisi sifatida sizni martaba yo'liga qo'yish uchun zarur bo'lgan matematik asoslarni bilib oling. Matematik bilimlarning mustahkam poydevori sun'iy intellekt (AI) tizimlarini rivojlantirish uchun juda muhimdir …

Tavsiya: